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ニューラルネットワークを用いた研究

  • 公開日: 2020-09-11
添付:PDFファイル

ニューラルネットワーク
・人間の脳の情報処理方式をモデル化したニューロンネットワーク。
・学習能力、汎化能力に優れており、その応用分野は広い。
連想記憶
・積結合モデルを用いた連想記憶の可能性と、そのシミュレーションを行っている。
・如何に多くのデータを記憶するかについて研究している。
・記憶するパターンと、記憶するモデルとの関係について研究している。
BP法
・BP法を用い、白黒画像の自動カラー化を行っている。
・カラー化する対象物を決定することにより、特化型ニューラルネットワークを作成し、グレースケールデータのカラー化に成功している。
CNN
・CNN(畳み込みニューラルネットワーク)を用いた、白黒画像の自動カラー化を研究している。
・CNNを用いた、手書き文字認識を研究している。
・CNNを用いた、超解像の作成について研究している。

企業メリット
・数学、物性からの理論支援
キーワード
・ニューロン、積結合、ニューラルネットワーク、連想記憶、BP法、CNN
主要な研究テーマ
・脳波、脈波、骨伝導などの波形の解析
・ATM 交換機、WDM-LAN の研究、IPv6 などを用いた次世代ネットワークの研究
・ニューラルネットワークを用いた研究
技術相談に応じられる分野
・量子力学、カオス解析、次世代インターネット、ニューラルネットワーク、連想記憶

カテゴリ : シーズ(得意な技術・サービス等)
対象エリア: 選択なし
有効期限 : 無期限

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